由于付不起高额的讼师费开云(中国)kaiyun网页版登录入口开云体育，好意思国别称当事东说念主 Steve Sokolowski 用多个东说念主工智能互相核验的时势，完成了沿路庭审准备功绩，从简了高达 80 万好意思元（合东说念主民币约 580 万元）的告状用度。当今该案件照旧开庭。
ChatGPT 面世以来，国内法律圈反复征询"东说念主工智能能否取代讼师"。终于在这个案子上，咱们看到了用 AI 对讼师进行全面替代的信得过案例。
明天这么的事情一定还会反复发生。是以，岂论你是法律东说念主，照旧尝试用 AI 来替代讼师确当事东说念主，咱们皆有必要了解怎么使用 AI，来更好地扶助法庭功绩。
一、事件配景
当事东说念主 Steve Sokolowski 被诓骗了 9 成净钞票，淌若要告状根究被告的法律职责，则需要提前破耗 80 万好意思元的讼师费，才能拿告状讼。
但由于当事东说念主的钱险些被骗光了，在破耗了好几年的时刻来与诉讼融资公司和讼师事务所进行谈判周旋之后，他们最终细目无力承担崇高的诉讼资本。
恰巧 Claude 3.5 Sonnet 发布，他们发现东说念主工智能照旧具备了评估和适用法律的时期；随后发布的 OpenAI o1 pro，更是在法律相识时期上令东说念主惊艳。于是他们最终决定：用 AI 来替代讼师，惩办他们的法律需求。
二、用 ChatGPT 的 o1 模子找到要道凭证
当事东说念主建立了一个凭证数据库，借助 Python 和 o1 模子分析了沿路凭证材料，追念索取出最迫切文献的中枢重心。他们在实务中千里淀了以下训导：
1. 大模子大约匡助他们找到要道凭证；
2. 还不错定位到具体的凭证所处的位置；
3. 在相识判例法和研究申辩方面，ChatGPT 的 o1 模子比 Gemini Experimental 1206 更具上风。
（笔者：当今，复杂凭证材料的 OCR 或多模态识别，仍然是法律垂类模子斥地的难点，建议读者一又友们在使用大模子阅读材料时，使用纯文本、门径通俗的文本，这么模子才能准确地读取文献信息，以便进一步开展功绩）
三、用 Gemini 不息评估法律文本
当事东说念主将草拟好的告状状，反复地提供给 Gemini，让 Gemini 给出响应。Gemini 会评价告状状的内容质地，告诉用户"这不是像讼师那样写的，这里有一个建议：……。"
当事东说念主用这么的时势与东说念主工智能对话了至少 100 次，才完成了这项功绩。他觉得，o1 模子在内容的精准性方面绝顶出色，但 Gemini 更擅长莫得正确谜底的创造性任务。
（笔者：其实这也很适当咱们国内的法律科技市集实质情况。每一家公司的居品有其特质，用户需要在了解器具时期的基础上，采选合适的器具，以更好地完成特定功绩任务。）
四、用 AI 进行模拟法庭
当事东说念主在完成通知准备功绩后，运转用东说念主工智能来进行模拟法庭谈论。
率先，他们将诉讼苦求发给 AI，并条款 AI 提供谈论论点以进行模拟谈论。教唆词为：
"你是一位专科的申辩讼师，这对我的功绩活命绝顶迫切。念念念念通盘可能的原理来驳回这个投诉，岂论它们有多强或多弱。然后，代表被告写下你能念念到的最全面的驳回动议 [ 在此处插入每个被告的姓名，运行 3 次 ] 。输出你的空洞动议，以供提交档册并由法官接头。"
然后进一步模拟法官的态度，教唆词为：
"你是别称联邦法官。评估此告状状和辩方的驳回动议。输出一个全面的裁决，其中包含你对于是否允许此案例进行凭证开示的决定。确保你评释了你所决定的每个部分背后的原因。"
当事东说念主觉得，恰是因为借助了东说念主工智能的逻辑推理时期，他们才能在包袱不起讼师用度的情况下，具备自行进行诉讼的时期。
（笔者：模拟法庭是我最可爱的一个法律垂类诳骗场景。具备一定常识库和推理时期的 AI，不错匡助缺少庭审训导的"小白"，快速地掌捏庭审手段，获取正经的"实务训导"。）
五、用 o1 pro 进行诉讼计策胜率分析
当事东说念主使用了包含 GPT o1、Claude 3.5 Sonnet 和 Gemini 1206 在内的多个模子，对多样诉讼计策进行了屡次评估，通过评估，他们快速地掌捏了不同计策在法庭上可能产生的狠恶，致使大约评估案件的输赢概率。
同期，他们还反过来用被告昔时三年内的其他案件材料，创建了一个数据库，并让 AI 基于数据库进行分析：淌若被告针对原告的不雅点建议某个抗辩成见，那么这个抗辩成见会不会与被告昔时的某个述说格格不入。
（笔者：说到评估输赢概率，国内的讼师频频被问："某讼师，我这个案子的胜率有多高？"明天也许不错通过 AI 评估的时势，给这些迷濛确当事东说念主一些勾引。万一评估不准确，还能甩锅给 AI？）
不知说念你看完是什么感受。
但我念念，不错"用 AI 来替代讼师"这个奥秘藏不住了。不信，你看底下这张图。
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